Как увеличить производительность
интернет-магазина и обеспечить надежный поиск
Если в вашем интернет-магазине несколько тысяч товаров, то подвисающий каталог и несообразительный поиск по сайту будут раздражать покупателей и могут лишить вас существенной части продаж. Клиенту проще выбрать другой магазин, чем тратить слишком много времени на поиски.
Как увеличить производительность сайта и обеспечить надежный поиск читайте в кейсе.
Как увеличить производительность сайта и обеспечить надежный поиск читайте в кейсе.
Производительность сайта
Для оптимизации группы сайтов Inventive Retail Group (re-store.ru, mir-kubikov.ru и street-beat.ru) было принято решение перенести каталог мультисайта на ElasticSearch.
Три каталога в Битрикс превратились в три индекса ElasticSearch. Каждый индекс содержит свой минимальный набор данных, который нужен для работы каталога, вывода данных о товаре и построения фильтров.
Планово все данные каталога обновляются три раза в сутки. А при изменении остатков, цен или изменений в админке обновляется только та часть данных, которую затронули изменения.
Планово все данные каталога обновляются три раза в сутки. А при изменении остатков, цен или изменений в админке обновляется только та часть данных, которую затронули изменения.
Так интеграция и частичный перенос каталога в ElasticSearch увеличили скорость загрузки страниц в несколько раз.
Для удобства покупателей в каталоге предусмотрено большое количество фильтров. Текущее решение от Битрикс работало довольно медленно, потому что для построения каждого фильтра производилось большое количество запросов к базе данных и это существенно увеличивало время загрузки страниц.
Функционал ElasticSearch для фильтрации, группировки и поиска по каталогу значительно шире, но использовать его как основное хранилище нельзя, так как он не гарантирует актуальность данных при обновлении. Поэтому нам пришлось комбинировать возможности двух систем.
Функционал ElasticSearch для фильтрации, группировки и поиска по каталогу значительно шире, но использовать его как основное хранилище нельзя, так как он не гарантирует актуальность данных при обновлении. Поэтому нам пришлось комбинировать возможности двух систем.
ElasticSearch — это масштабируемый полнотекстовый поисковый и аналитический движок с открытым исходным кодом.
Гибкий поиск
Также функционал ElasticSearch с огромным отрывом обходит стандартный поиск Битрикс.
Он позволяет осуществлять поиск по артикулам, названиям и описанию товаров, а также выводить автодополнения, подсказки и ранжировать результаты по релевантности.
При правильной настройке, его не собьют опечатки и неточности запроса. В любом случае покупатель получит то, что хотел.
При текущем уровне конкуренции, когда борьба между ритейлерами идет за каждого клиента, это крайне важно.
Он позволяет осуществлять поиск по артикулам, названиям и описанию товаров, а также выводить автодополнения, подсказки и ранжировать результаты по релевантности.
При правильной настройке, его не собьют опечатки и неточности запроса. В любом случае покупатель получит то, что хотел.
При текущем уровне конкуренции, когда борьба между ритейлерами идет за каждого клиента, это крайне важно.
Морфологические фильтры
Чтобы язык поиска был живой и гибкий, настраиваем морфологические фильтры. Они учитывают правила и нюансы конкретного языка: поиск распознает различные формы и числа слова, а также исключает из запроса несущественные слова. Например, "и", "а", "но" в русском или "and", "a", "to" в английском языке.
Словарь синонимов
Это таблица запросов со всевозможными вариантами их написания, включая синонимы, варианты написания с ошибками или некорректной раскладкой.
В идеале, почти любую абракадабру, введенную клиентом, поисковик должен распознать и предложить подходящую категорию или серию товаров.
Это значительно увеличивает наши шансы на то, что клиент совершит покупку.
В идеале, почти любую абракадабру, введенную клиентом, поисковик должен распознать и предложить подходящую категорию или серию товаров.
Это значительно увеличивает наши шансы на то, что клиент совершит покупку.
ьфсищщс air
Статистика популярных запросов
В состав ElasticSearch встроена платформа Kibana, которая собирает статистику, выполняет расширенный анализ данных и визуализирует результаты в различных диаграммах, таблицах и картах.
Мы можем в режиме реального времени или за любой прошлый период увидеть статистику поиска - какие запросы вводят пользователи; находят ли то, что нужно и делают ли после этого заказ.
На основе статистики за последние две недели формируется список популярных фраз. Когда пользователь вводит запрос в поисковую строку, словарь выдает подсказку и позволяет сразу перейти на страницу результатов поиска.
Мы можем в режиме реального времени или за любой прошлый период увидеть статистику поиска - какие запросы вводят пользователи; находят ли то, что нужно и делают ли после этого заказ.
На основе статистики за последние две недели формируется список популярных фраз. Когда пользователь вводит запрос в поисковую строку, словарь выдает подсказку и позволяет сразу перейти на страницу результатов поиска.
Результат
Количество успешных поисковых запросов увеличилось в 3 раза
Средняя сумма заказов из поиска увеличилась в 3,8 раз
Повысилась лояльность клиентов за счет более релевантного и удобного поиска
Подпишитесь на рассылку
Мы будем присылать лучшие статьи и кейсы
о ecommerce не чаще 2 раз в месяц.
о ecommerce не чаще 2 раз в месяц.
Читать также